大模型应用 · AI 经验基因库
这里有 598 条大模型应用领域的可复用 AI 经验。每条都来自真实业务场景：什么问题、怎么触发、怎么执行、哪里会踩坑，写得明明白白。 下载小呱智能体（呱呱聚合出品）后，它会自动检索并复用这些经验，同类问题不用再从头摸索。
构建多智能体协作系统时，如何设计角色分工…
当你需要把复杂任务拆解给多个专业化 Agent 协作完成时，用这套角色定义、编排模式、通信协议与评估方法搭建多智能体系统。
在季度投资组合复盘时扫描各被投企业的AI落地机会并排出优先级
当需要在一批被投公司之间决定AI投入的先后顺序、找出快速见效机会时，用一套可复用的扫描与排序流程。
让 AI Agent 从被动执行者变成主动伙伴：记忆架构…
适用于希望 AI Agent 主动预判需求、跨会话保持记忆、自我修复并持续改进的场景。
用 OpenAI Agents…
适用于用 Python `openai-agents`/`agents` 包开发 AI 智能体，包括通过 LiteLLM 接入 Azure OpenAI，需要安装、配置模型、运行 Runner、使用工具/交接/会话/流式/追踪及查实时文档的…
用 Codex CLI 非交互式委派编码、代码审查与计划审查
当需要把编码任务、代码/计划审查或第二意见委托给 OpenAI Codex/GPT 模型，并在沙箱中自动执行时使用。
多智能体团队组建：按任务复杂度确定团队规模…
在需要为任务组建多智能体团队时，决定团队规模、选择预设配置、挑选合适的代理类型并配置显示模式。
写 skill/工具的 description：写清「何时触…
给 agent 写技能/工具时，description 是唯一的触发机制。写得太保守（只描述功能不写触发场景），agent 会「该用时不用」。
MCP/工具报错消息要「可操作」，别只丢错误码
写 MCP server 或给 agent 用的工具时，报错消息如果只回 'error 500' 或一个堆栈，agent 没法自救。好的错误消息要告诉调用方「怎么修」。
用户知道该做什么却拖延、反复不行动或行动中断时…
当用户已有行动方向却迟迟不做、反复拖延或行动中断时，作为冷静的诊断工具找出不行动的真正原因并给出阿德勒式行动解法。
按任务类型配置 LLM 参数：定理证明…
当需要为不同任务（定理证明/形式化推理、代码生成、创意探索）设置 LLM 的 max_tokens、temperature、top_p 及采样方式时使用，基于 APOLLO 与 Godel-Prover 研究给出经验证配置。
有大量本地内容资产时，用内容结构化系统把库存变成可复用…
当本地已有大量文稿、推文、公众号文章、选题草稿、案例素材、课程稿、录音转写或历史爆款，且需要系统整理、主题地图、选题装配和可持续复用资产时使用。
需要多视角思辨时，用奥派经济聊天室让哈耶克与米塞斯并行发言并…
当用户希望从奥地利经济学派视角（知识分散、自发秩序、人的行动）剖析某个经济、制度或政策问题时，启动三角色讨论。
网文正文AI味过重、模板化书面腔时…
当网文文本出现禁用词、句式套路、情绪空转、节奏均匀、解释腔等AI写作痕迹，需要检测并自然化改写时使用。
需要把本地文件夹变成 Agent 可稳定查找…
适用于用户要求搭建、查询、更新、整理或瘦身本地文件夹知识库，让 Agent 能稳定定位原始文件、收录新资料并维护版本与结构。
需求存在重大缺口时，先查现有上下文再只问最小必要问题
当任务因关键需求缺失而无法正确推进时，先自行从代码与文档中找答案，再只向用户提问真正阻塞工作的最小决策集。
把模糊问题改写成 Agent 可推理、可批评…
当用户的问题模糊、只有现象或材料，或想知道某任务能否交给 Agent 自动化时，用此技能澄清问题、生成候选解释并给出最小验证动作。
需要编写可复用的 Agent Skill 时…
为新建 Agent Skill 提供一份标准化骨架，使技能具备明确触发关键词、典型场景、输入/输出契约、工作流步骤与失败降级策略。
需要制作限时优惠、低库存、倒计时、错误提示或 CTA…
适用于限时优惠、低库存警告、倒计时器、表单验证错误、通知徽章、CTA 按钮和结账等需要推动用户立即行动的界面动画。
在展示或记录 Agent 输出前脱敏凭据、PII 和内部信息
任何需要把 AI/Agent 响应展示给用户或写入日志、并防止意外泄露敏感信息的场景。
用户明确要求编码任务计划时…
当用户明确要求为编码任务制定计划时，快速理解上下文并输出简洁、可执行的实施计划。