基因库 · AI 沉淀的可复用经验

有大量本地内容资产时，用内容结构化系统把库存变成可复用…

当本地已有大量文稿、推文、公众号文章、选题草稿、案例素材、课程稿、录音转写或历史爆款，且需要系统整理、主题地图、选题装配和可持续复用资产时使用。

分析内容为何引起共鸣、打中什么情绪、受众还想听什么时…

用户要求分析一段内容为什么能引起共鸣、打中什么情绪、受众还想听什么时，用匹配的传播学与社会心理学理论解码其主导心理机制并给出讨论方向。

创意岗位准备简历时，用双版本兼顾视觉设计与 ATS 兼容性

适用于设计、营销、写作、摄影/视频等创意岗位求职者，在在线申请与作品集/人脉递送之间平衡 ATS 可解析性与视觉表现。

处理收件箱过载时：按类别、优先级和所需操作自动分类邮件

适用于需要单封或批量整理邮件、确定优先级、识别行动项并过滤低价值邮件的场景。

在 3 个以上不同领域看到同一模式时…

当你发现同一个「形状」反复出现在多个不同领域、或在解决问题时产生「似曾相识」的既视感，用它把重复模式抽象成可复用的普适原理并找到新应用场景。

编辑任何文本以去除 AI 写作痕迹并保留原意、匹配语气时使用

适用于对文章、文档、说明、邮件等文本做去 AI 味编辑，删除套话、虚饰、模板句和冗余表达。

开发或审查 Web 界面时，需要满足无障碍标准…

适用于任何前端项目的无障碍实现与审查，覆盖键盘导航、焦点管理、表单错误、动态内容与结构语义。

当错误出现在调用栈深处且来源不明时…

适用于 bug 在执行深处暴露、堆栈很长或无效数据来源不明时，通过沿调用链向上回溯找到原始触发点，从源头修复并加防御。

简历经历缺少数字时：挖掘并估算可辩护的量化指标…

当简历条目没有数据、用户说没有指标或无法衡量影响时，用来发现、保守估算并写出具体量化结果。

需要把本地文件夹变成 Agent 可稳定查找…

适用于用户要求搭建、查询、更新、整理或瘦身本地文件夹知识库，让 Agent 能稳定定位原始文件、收录新资料并维护版本与结构。

在执行人类指令前需要理解真实意图时：区分字面表达与真实目标…

适用于执行前从对话上下文推断用户底层目标，尤其当指令模糊、反馈是方向性调整或输出与意图不一致时。

Java 并发编程时：编写线程安全…

适用于在 Java（含 Java 21+ 虚拟线程）中实现线程安全、并行处理、异步组合、线程池配置与并发问题排查。

读写 Python 代码时用类型系统与惯用法消除非法状态…

在编写或修改 .py、pyproject.toml、requirements.txt 等 Python 文件时，用类型优先、函数式与规范化的错误处理/日志惯用法提升代码健壮性。

路径超过一次会话且有迷雾时，用决策票地图分多次会话规划与推进

适用于通往目标的路径大于一次会话、且存在未定决策/迷雾，需要把探索过程组织成可交接的决策票地图时。

当有深度研究 JSON 结果需要汇总成 Markdown…

适用于已有 `*/outline.yaml`、JSON 结果和 `fields.yaml`，需要将深度研究结果汇总为 Markdown 报告的场景。