稀宇科技 · 2025-03
性价比之王，轻量高效
七维能力评估，满分10分
这个模型最擅长什么
首token时间最短，适合高并发
客服机器人、实时推荐
价格是旗舰模型的1/5
大规模内容生成
角色扮演、创意写作表现突出
营销文案、故事创作
在你的行业里表现如何
使用前要了解的短板
复杂推理容易出错
代码质量不如GLM和Kimi
上下文长度短（32K）
专业知识深度不够
与竞品模型的直接比较
便宜5倍，质量差距明显
预算有限选MiniMax，质量优先选GLM
便宜2倍，速度慢一点
成本敏感选MiniMax，均衡选Turbo
便宜4倍，代码能力差距大
原型验证选MiniMax，生产代码选Kimi
什么时候用它，什么时候避开
基于实际调用的详细分析
MiniMax-M2.7 的核心竞争力是成本。以月均 100 万 tokens 计算：
| 模型 | 月均费用 | 年费用 |
|---|---|---|
| GLM-5.1 | ¥300 | ¥3,600 |
| GLM-5-Turbo | ¥150 | ¥1,800 |
| Kimi-K2.6 | ¥240 | ¥2,880 |
| MiniMax-M2.7 | ¥60 | ¥720 |
对于预算敏感的初创团队，MiniMax 可以让 AI 调用成本降低 80%。
在创意写作任务上，MiniMax-M2.7 的表现出人意料地好：
营销文案：
角色扮演：
MiniMax-M2.7 的响应速度是最快的：
| 任务 | MiniMax | GLM-Turbo | Kimi |
|---|---|---|---|
| 简单问答 | 200ms | 320ms | 600ms |
| 代码生成 | 350ms | 500ms | 800ms |
| 长文生成 | 800ms | 1200ms | 2000ms |
MiniMax 的正确打开方式：
不适合的场景：
🧪 最后实测日期: 2025-05-23
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